OpenXLab 国内入口 + Colab 免费笔记本：海外网络不好时的替代方案

OpenXLab 国内入口

OpenXLab 是商汤科技旗下的 AI 模型托管平台，CodeFormer 作者在上面也维护了官方部署：

适用场景：

• 从国内访问 HuggingFace / Replicate 速度慢或不稳定
• 更喜欢中文界面
• 不想注册海外账号

界面和参数与 HuggingFace Demo 基本一致，Gradio 框架统一的。直接打开、上传、调参数、出图。

OpenXLab 还提供免费 GPU 实例（需要登录并申请额度），可以在线跑完整 Python 脚本，不只是 Gradio Demo。

Google Colab 笔记本

CodeFormer 官方提供了 Colab 笔记本（README 里有链接），在免费的 T4 GPU 上可以跑完整推理流程。

优点

• 免费 GPU：Colab 免费版提供 T4（16GB 显存），足够跑 CodeFormer 整图处理
• 完整脚本：不是 Gradio 界面，是可以修改的 Python 代码
• 可上传本地图片：直接拖到 Colab 文件浏览器
• 国内可访问：Colab 在国内比 HuggingFace 好得多（有梯子的话）

基本使用流程

# 1. 克隆仓库
!git clone <仓库地址>
%cd CodeFormer

# 2. 安装依赖
!pip install basicsr facexlib realesrgan
!pip install -r requirements.txt

# 3. 下载预训练模型
!python scripts/download_pretrained_models.py facelib
!python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

# 4. 上传图片到 inputs/TestWhole/ 目录
#    Colab 左侧文件浏览器 → 右键 → 上传

# 5. 跑推理
!python inference_codeformer.py -w 0.7 \
    --bg_upsampler realesrgan \
    --input_path inputs/TestWhole/

# 6. 下载结果
#    结果在 results/ 目录，右键下载

Colab 的限制

• GPU 定时回收：免费版每次会话 12 小时，GPU 空闲 90 分钟会断开
• 显存有限：T4 16GB，整图 + 背景增强可能接近上限（见 显存不足排查）
• 视频处理慢：T4 处理视频是逐帧的，长视频建议分段
• ffmpeg 需要额外装：Colab 默认没有 ffmpeg，视频处理前要 !apt-get install ffmpeg

Colab Pro

如果经常用，考虑 Colab Pro（$10/月）：

• GPU 不会因为空闲被断开
• 更长的会话时间（24h）
• 优先分配更强的 GPU（有时能拿到 A100）

Colab 国内替代

从国内访问 Google Colab 通常需要梯子。如果不方便：

• AutoDL / 矩池云：国内 GPU 租赁平台，按小时计费（1~3 元/小时），预装 PyTorch + CUDA，只需 git clone CodeFormer 即可
• 阿里云 / 腾讯云 GPU：按量付费，更灵活
• OpenXLab 在线实例：OpenXLab 也有 Jupyter 风格的在线实例，国内直连

在线 vs 本地，怎么选

对于大多数个人用户，先在 HuggingFace / Colab 上验证，确实需要批量处理再考虑本地搭建。